# ファネルの分析

> 改善されたファネル分析レポートを使って、機会がどの段階から次の段階へどれだけコンバージョンし、どれくらいの時間がかかるかを見てみましょう。

Source: https://blog.salesflare.com/ja/%E3%83%95%E3%82%A1%E3%83%8D%E3%83%AB%E3%81%AE%E5%88%86%E6%9E%90
Language: ja
Published: 2021-12-01  ·  Updated: 2026-06-29

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## 改善されたファネル分析レポート

セールスファネルがどのように機能しているかを知ることは非常に貴重です。

結局のところ、ファネルの性能は、期待外れの販売結果と販売記録更新の違いを生み出します。💪

そのため、Insights > Revenueダッシュボードのファネル分析レポートを更新し、機会がファネルを通過する過程をより正確に分析できるようにしました。

これで、機会がある段階から次の段階にどれだけ転換し、それにどれだけの時間がかかるかを知ることができる。

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## ファネルのコンバージョン率を測定する

[セールスファネル](https://infusemedia.com/blog/insight/kill-the-sales-funnel/)の各段階で、見込み客がどの程度成約に結びついているのか気になっているなら、この新しいレポートがその疑問を解消する手助けとなるでしょう。.

選択した期間に終了したすべての機会について、そのうちのいくつが次のステージに移動したかを計算します（「ロスト」ステージに直行したわけではありません）。

![](/img/8f460d5cca48951b.webp)

_提案のうち64%が採用された。_

それに基づいて、特定のステージのチャンスのうち、いくつが「勝ち」ステージに進んだか、あるいは（「負け」ステージに移行せずに）100%の勝率を達成したかも計算する。

![](/img/8114bd15341b4d90.webp)

_新規リードのうち21%を獲得、コンタクトしたリードのうち29%を獲得、適格なリードのうち43%を獲得、提案を得たリードのうち64%を獲得した。👀_

特定のステージのオポチュニティが獲得される確率の正確なデータがある場合、設定 > パイプラインの構成で各ステージにこれらの確率を適応させることもできます。そうすれば、収益予測がより正確になります。👌

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## チャンスが各ステージに滞在する期間を知る

ファネル分析レポートはコンバージョンを測定するだけでなく、獲得機会（獲得に至った、または獲得確率100%を達成した）が各ステージに平均どのくらい滞在したかも測定します。

これは、左側の括弧👇の間に示されている。

![](/img/0f5d87eae94a50f2.webp)

_獲得した機会は「リード」で1日、「コンタクト」で2日、「クオリファイド」で4日、「プロポーザル作成」で10日滞在。⏱️_

一般的に商談がどこで行き詰まるかを知ることができるので、営業プロセスのスピードを上げるために取り組むことができます。🏎️

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## その他多くの改善とバグ修正

ご報告いただいたバグを修正し、いくつかの重要な場所でパフォーマンスを向上させ、いくつかのアプリのフローを調整するなど、多くのことを行いました。引き続き、ホームページのライブチャットからフィードバックをお寄せください！😍

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## 次は...🥁。

- 組み込みのEメール・ファインダー📧。
- 便利なLinkedInのサイドバー😎。
- 新たなリードを発掘する可能性が広がる 🕵。

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